计算机信息工程学院学术报告
（20160514）

时间：2016年5月14日（周六）上午10:30-11:30
地点：计算机信息工程学院四楼会议室 
题目：关系数据库真的就走到头了吗?
摘要：
    支持各种复杂数据类型是大数据时代下面临的关键挑战之一。现有的研究工作主要关注文本数据、高维数据、图像数据等各自单一数据类型上的查询优化技术，通过构建新型的索引结构和设计索引访问技术来提高查询性能。一方面，这类方法缺少通用性，即需要为每一类数据的查询单独设计一套查询方法，增加了用户维护和使用的代价；另一方面，这类方法所开发的原型系统，易用性不高。为了克服以上两个问题，我们提出如何使用一个统一的索引结构B+树和访问方法来处理复杂类型数据的各类查询，并使用标准SQL来处理复杂数据类型的相似度查询。我们在开源的数据库管理系统PostgreSQL上进行了实现，通过在各种真实的数据集上与现有的方法进行比较，MSQL呈现出了多至3个数量级的性能改进。

杜小勇简历：

中国人民大学教授，博士生导师，工学博士。现任中国人民大学信息学院院长，教育部数据工程与知识工程重点实验室主任。学术兼职包括中国计算机学会常务理事、数据库专业委员会主任、教育工委主任，教育部文科计算机基础课程教学指导分委员会主任，科技部“云计算与大数据”重点研发计划专家委员会成员。曾担任国家863计划软件专项专家组专家、数据库重大专项专家组组长、“核高基”重大专项实施方案编写专家组成员等。