计算机信息工程学院学术报告
（20160617）

报告时间：2016年6月17日上午9：00-12:00   

地点：计算机信息工程学院二楼会议室

讲座一：报告人：王尧（西安交通大学副教授）  

报告时间：6月17日9:00-9:40

报告题目：Some Progress on High-order Tensor Methods for Imaging Science

讲座二：报告人：林绍波（温州大学副教授） 

报告时间：6月17日9:50-10:30

报告题目：Learning theory for deep net learning

讲座三：报告人：常象宇（西安交通大学副教授）  

报告时间：6月17日10:40-11:20

报告题目：Spatial Autoregression with Repeated Measurements for Social Networks

王尧简介：

西安交通大学副教授，硕士生导师，应用数学博士。曾在美国乔治亚健康科学大学(Georgia Health Sciences University)系统生物学系与美国乔治亚理工学院(Georgia Tech)工业工程系各访问1年。现承担一项国家自然科学基金，参与包括973项目在内的多项国家自然科学基金。目前已在IEEE TIP/TSP/TNNLS, Signal Processing等主流杂志发表SCI论文10余篇。主要研究兴趣有统计信号处理、高维数据分析、大规模视频分析、计算生物学等。

林绍波简介：

温州大学统计系副教授，硕士导师。本科与硕士毕业于杭州师范大学数学系，博士毕业于西安交通大学数学系。2015年3月至2016年3月在香港城市大学从事博士后研究工作。目前在 JMLR, Machine Learning, Neural Computation, IEEE TNNLS、IEEE TSP等主流期刊上发表SCI论文40余篇。主要研究兴趣包括统计学习理论、分布式算法设计与分析、深度学习理论分析。

常象宇简介：

西安交通大学数学系与美国加州大学伯克利分校统计系联合培养博士。现为西安交通大学管理学院，数据科学与信息质量研究中心助理教授。主要研究方向为商务统计分析、社交网络分析及统计机器学习方法等。目前在Annuals of Statistics, IEEE TNNLS, IEEE TSP等期刊发表论文十余篇，Google Scholar Citation统计论文被引用超过400次。曾为SDM，IJCAI，ICDS等国际会议的PC。现为统计之都核心成员，狗熊会公众号核心成员，熊学院统计机器学习方向负责人。