※个人简介
王仕民,高级实验师,硕士生导师。在轨道交通、数字化工厂、工业智能检测、智慧城市等智能化领域具有丰富行业经验。从事的研究方向为物联网和人工智能,在计算机视觉、图像处理、嵌入式系统等方面取得了一定的研究成果:主持国家自然科学基金1项,主持省级项目2项,作为骨干主研国家项目6项,发表国内外核心刊物论文20余篇,其中SCI/EI检索10余篇,国家专利10余项。
E-mail:jxnuwsm@qq.com
※主要科研项目
基于多尺度张量空间的图像底层视觉特征研究及应用,国家自然科学基金,主持。
教师课堂教学风格多模态信息的一致性表示及应用研究,国家自然科学基金,骨干。
普适计算对象感知多模态精确性数据融合算法研究,国家自然科学基金,骨干。
说话人识别中i-vector模型总体变化空间的构造,国家自然科学基金,骨干。
移动云计算环境下面向视觉搜索的紧凑型语义特征抽取算法,国家自然科学基金,骨干。
面向元认知能力的行为数据驱动个性化自适应学习研究,国家自然科学基金,骨干。
基于深度学习的多尺度张量空间图像特征研究,省级,主持。
嵌入式人脸识别系统的研究与应用,省级,主持。