近日，计算机学院“AI数据安全与治理”科研团队的最新研究论文“SCcheck: A Novel Graph-driven and Attention-enabled Smart Contract Vulnerability Detection Framework for Web 3.0 Ecosystem”在IEEE网络科学与工程汇刊（IEEE Transactions on Network Science and Engineering，IEEE TNSE）在线发表（论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10292506），江西师范大学为第一署名单位。

IEEE TNSE最新影响因子为6.6，是位于JCR 1区的网络科学领域权威期刊，致力于探讨网络科学的理论和应用，以及构成网络系统中各元素之间的相互联系。此番“AI数据安全与治理”科研团队论文在国际权威学术期刊上发表，反映了该团队在AI数据安全与治理前沿研究领域取得了新进展，同时也反映了计算机学院在科研创新团队建设上举措取得了新成效。

附：“AI数据安全与治理”科研团队简介

随着全球人工智能（AI）规模化建设和应用的持续加速，AI应用暴露出的安全风险和隐患（如，算法偏见、信息泄露、内容造假等）正日益凸显，AI安全与治理已经成为全球各界高度关注的议题。习近平总书记在2023年10月18日召开的第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式上发表主旨演讲并指出“要共同促进全球人工智能健康有序安全发展”。

计算机学院“AI数据安全与治理”科研团队通过整合优势科研力量，聚焦国家AI与数据安全主战场，围绕“AI应用风险与管控”、“AI与数据安全治理”、“AI+区块链”、“AI+Web3.0”等领域展开前沿科学研究，为构建安全、可靠、可信和可控的AI应用提供全新解决方案和技术支撑，助力我国AI安全战略和数字经济“新基建”。