时间：2023年4月4日下午2：30

地点：计算机信息工程学院多功能报告厅
题目：图像恢复问题的先验建模与算法

报告人：刘俊（东北师范大学）
报告摘要：

本报告讨论底层视觉问题的图像恢复问题的模型构建和算法设计。具体来说，针对图像去模糊、图像场景增强和遥感图像的全色锐化等问题进行介绍。数学上，它们是基于成像应用的不适定问题反演。我们将讨论以先验知识和物理机制为出发点，从建模角度改变不适定性，设计高效算法，提升图像恢复质量。解决这些基础问题将对场景识别、目标跟踪和侦察等发挥重要作用。
个人简介：

刘俊，博士，2015年毕业于电子科技大学，现任东北师范大学数学与统计学院副教授。2014年加州大学洛杉矶分校访问学生，2017年香港浸会大学和2018年香港中文大学访问学者。主要从事图像处理中的变分建模和深度学习的研究工作，研究课题包括图像恢复的数学问题和算法等。截至目前，已在国外有重要影响的杂志上发表SCI论文20余篇，包括发表在高水平学术期刊J. Sci. Comput. (JSC), IEEE Trans. Pattern Anal (TPAMI), IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. (TGRS)以及高水平学术会议CVPR, ECCV等。其研究工作获得国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目和吉林省科技厅优秀青年人才基金项目的资助。目前作为骨干成员参与科技部国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题"专项1项和数学天元基金“数学与医疗健康交叉重点专项”1项。