时间：2023年9月8日星期五上午9点30分-11点

地点：计算机信息工程学院X4408会议室
题目：利用对话上下文进行会话式搜索

报告人： 聂建云教授  加拿大蒙特利尔大学
报告摘要：搜索界面正从单一的简短查询发展为更自然、互动性更强的会话式接口。会话式搜索最显著的特点是搜索意图依赖于过去的对话历史。查询通常需要重新构建，以融入对话上下文信息。通过基于生成式语言模型的查询重写或简单地连接所有历史查询，可以改善会话式搜索。如果会话上下文非常嘈杂：有些对话转换与当前查询无关，那么会话应该被舍弃。提出了一种选择过程，根据历史查询的潜在实用性仅包含相关的历史查询。为此，采用自动标注方法对历史查询进行标记，标记其对检索效果的影响。然后训练一个选择模型。实验证明，这样的选择能够提高会话式搜索的效果，表明了开发会话式信息检索专门方法的必要性。

个人简介：聂建云，博士，教授，就职于蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系，是自然语言处理和应用方面的加拿大研究主席。他的研究集中在信息检索和自然语言处理等领域的各种问题上，包括信息检索模型、网络搜索、跨语言信息检索、推荐系统、查询建议、问答和对话系统。

Jian-Yun Nie在IR和NLP的主要期刊和会议上发表了250多篇论文。他还担任4个期刊的副编辑。他曾担任SIGIR会议的大会主席、程序委员会主席和本地组织主席，以及其他几个会议和研讨会的主席。他经常担任SIGIR、CIKM、ACL、EMNLP、COLING、WWW等重要会议的高级程序委员会成员。他获得了多个最佳论文奖，其中包括SIGIR颁发的 Best paper award and a Test-of-Time honorable mention award 。由于在信息检索领域所做出的贡献，他于2022年被选入ACM SIGIR学院。