时间：2023年11月20日下午2:30-3:30

地点：计算机信息工程学院会议室

题目：大语言模型推理能力增强方法

报告人：中国科学院自动化研究所 何世柱 副研究员

报告摘要：ChatGPT等大语言模型在自然标注的海量文本上学习基础语言模型，并利用人工标注数据实现与人类意图进一步对齐，实现了良好的世界知识建模、上下文学习和通用语言生成能力。本报告首先简要介绍大模型及ChatGPT模型原理，分析其如何实现通用对话能力，然后介绍大模型所涌现出的思维链等推理能力，最后介绍提出的从自我验证和知识蒸馏两个方面增强大模型推理能力的方法。

个人简介：何世柱，中国科学院自动化研究所副研究员，硕士生导师。主要研究方向为知识推理、问答系统和自然语言处理，在ACL、AAAI、EMNLP等顶级国际会议和重要学术期刊上发表论文40余篇，Google Scholar总引用6000余次。先后承担了多项国家与企业项目，参与撰写《知识图谱》《知识图谱：算法与实践》两本专著，获得2018年获得中国中文信息学会 “钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖、2019年度北京市科学技术进步奖一等奖、入选2020年中国科学院青年创新促进会会员。

时间：2023年11月20日下午3:30-4:30

地点：计算机信息工程学院多功能报告厅

题目：Recent Advances in Operator-Spiltting Algorithms and Image Fusion Tasks

报告人：电子科技大学 邓良剑  特聘研究员/博导

报告摘要：In this talk, we will start by introducing a novel operator-splitting algorithm designed for minimizing the Euler elastica functional. This algorithm is derived from the application of an operator-splitting based time discretization scheme to an initial value problem, which is a part of the dynamical flow associated with the optimality system (a system of multivalued equations). In comparison to previous approaches that relied on ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers), our new method is characterized by only having the time discretization step as the free parameter to choose. As a result, it offers a highly robust and stable algorithm. Following that, we will introduce some recent advances in the field of multi-source image fusion. These advances primarily encompass the introduction of some new fidelity terms within the traditional variational optimization framework.。

个人简介：邓良剑，电子科技大学数学科学学院特聘研究员、博导、校百人、IEEE高级会员。分别于2010年和2016年获得电子科技大学理学学士和理学博士学位。2013年9月至2014年9月作为联合培养博士生在美国Case Western Reserve University(CWRU)学习一年，2017年5月至2018年5月赴香港浸会大学进行博士后研究工作。曾在对方资助下短期访问剑桥大学牛顿数学科学研究所、香港浸会大学。主持国家自然科学基金项目2项、省部级项目1项，作为研究骨干参与973、国家重点研发等项目。近年来主要聚焦于新型应用数学方法和机器学习方法及其在图像融合问题上的研究。以第一或通讯作者身份在如下应用数学和人工智能重要期刊和会议：IJCV, IEEE GRSM/TIP/TCyber/TNNLS/TCSVT/TGRS, SIIMS, Info. Fusion, NeurIPS,AAAI, IJCAI, ICCV, ACM MM发表文章30余篇。曾获川渝科技学术大会优秀论文一等奖、四川省数学会应用数学一等奖。在多个国际会议报告相关工作，担任多个SCI期刊编辑/客座编辑，以及IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/TCbyer/CVPR/ICCV/AAAI等期刊和会议审稿人。指导研究生获四川省优秀毕业生称号；近三年指导多名本科生发表高水平论文十余篇，并获互联网加省级金奖/挑战杯省级二等奖/四川省优秀毕业生称号，指导本科生大创入围“全国大学生创新创业年会”等。