近日，江西师范大学计算机信息工程学院“AI安全与治理”科研团队在人工智能与软件工程交叉领域取得重要进展，其研究成果”Revealing the Unseen: AI Chain on LLMs for Predicting Implicit Data Flows to Generate Data Flow Graphs in Dynamically-Typed Code“被国际顶级期刊《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)》录用，其中黄箐博士为论文的第一作者，曾锦山教授为通讯作者，由黄箐博士与曾锦山教授共同指导的硕士研究生罗智文为该文共同第一作者，学院陈勇博士也深度参与此项研究工作。江西师范大学为论文的第一署名单位，合作单位还包括澳大利亚CSIRO Data61 SE4AI团队。TOSEM作为软件工程领域最权威、最高水平的期刊之一，也是CCF A类国际期刊，具有较高的学术影响力。

该研究提出一种基于人工智能链（AI Chain）的隐式数据流提取和隐式数据流图生成框架，成功解决动态类型语言中隐式数据流难以提取和隐式数据流图难以生成的难题。该框架不仅能够识别动态类型语言的不同语言模式，还在提取隐式数据流和生成隐式数据流图的任务中表现出优越的效果，为程序分析领域的相关任务提供了坚实基础。其所提框架具体如下：

论文发表相关链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3672458

学院近年来在一些重点研究领域积极开展有组织的科研，其中面向人工智能等国家重点研究领域，成立了“AI创新应用”、“AI安全与治理”、“智能信息处理”等若干个有特色的研究团队，聚焦不同方向，开展创新理论与应用研究。近年来学院科研团队在相关领域顶级期刊或会议上发表了一系列高水平论文，在国内外形成了重要影响力。