近日，计算机信息工程学院“AI安全与治理”科研团队在人工智能与软件工程交叉领域取得重要进展，其研究成果“Let’s Discover More API Relations: A Large Language Model-based AI Chain for Unsupervised API Relation Inference” 被国际顶级期刊《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》（TOSEM）发表，其中，黄箐博士为论文的第一作者，由黄箐博士指导的硕士研究生孙彦帮为该文共同第一作者。江西师范大学为论文的第一署名单位，合作单位还包括澳大利亚CSIRO Data61 SE4AI团队。TOSEM是软件工程领域CCF A类国际期刊之一，也是国际上公认的最权威的、最有影响力的软件工程领域的顶级期刊之一。

论文全文链接为：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680469。论文提出了一种基于人工智能链（AI Chain）的API关系推理方法，成功克服多对多API关系特性引发的挑战。该方法将传统的API关系提取任务视为一种关系推理任务，基于文本中蕴含的API实体，激活大模型中的API知识，从而逐步推理出API关系，达到覆盖文本之外API关系的效果。该研究所提出的方法框架如下：