为提升师生在可解释深度学习理论领域的研究能力和水平，8月16日下午，计算机学院邀请国家杰青、大连理工大学软件学院（国际信息与软件学院）党委书记、常务副院长雷娜教授作题为“基于最优传输的可解释深度学习理论及模型构建”的学术讲座。计算机学院、软件学院师生代表30余人聆听了讲座，讲座由学院党委副书记、副院长曹远龙主持。

雷娜教授围绕目前可解释深度学习领域中一个前沿且非常重要的研究方向——最优传输研究（如何将给定的概率分布以最低的代价映射到另一个概率分布）为主线，首先介绍了最优传输的基本理论和相关算法，然后从最优传输的视角来解释生成任务和分类任务，最后介绍了基于最优传输构建的新型生成模型、长尾分类模型、图像超分辨模型、点云上采样模型等。

雷娜教授的讲座脉络清晰、深入浅出，所提的方法和见解让师生对最优传输理论以及可解释深度学习模型有了进一步认识和理解，也让师生提升了对相关领域的研究兴趣和研究能力。

专家简介：

雷娜教授，大连理工大学软件学院（国际信息与软件学院）党委书记、常务副院长。研究方向主要聚焦于计算共形几何、计算拓扑、计算机数学算法及其在人工智能、计算机图形学、几何建模和医学图像中的应用。主持国家杰出青年科学基金项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目以及军科委创新项目等。学术成果多次被菲尔兹奖获得者或美国科学院院士等在国际会议上介绍；获得的知识产权在工业界转化，应用单位评价所开发的软件“综合质量优于商业软件”。获得世界华人数学家大会最佳论文奖。