近期，计算机信息工程学院“智能信息处理”团队周新宇博士课题组针对单目标连续优化问题开展了相关研究工作，提出了对应的智能优化算法进行高效求解，相关论文被智能计算领域知名期刊《Applied Soft Computing》(SCI一区TOP期刊，最新影响因子为7.2)、人工智能领域知名期刊《Expert Systems with Applications》(SCI一区TOP期刊，最新影响因子为7.5) 录用。相关进展如下：

进展1：课题组设计了一种自适应多种群机制，先采用FDC适应度地形分析技术来量化问题的结构特征，再根据问题特征自适应地把种群划分为多个子种群。该机制不仅在子种群数量上能进行自适应调节（如下图所示），在子种群划分方法上也能做到自适应切换。对应论文“Adaptive multi-population artificial bee colony algorithm based on fitness landscape analysis”被智能计算领域知名期刊《Applied Soft Computing》录用。论文第一作者为周新宇博士，其他合作者包括2021级研究生张小翠、团队的马勇教授、西安电子科技大学的国家级高层次人才高卫峰教授、以及南昌工程学院的省级高层次人才王晖教授，江西师范大学为第一署名单位。

进展2：课题组设计了一种多邻居引导机制，在构建的环形邻域拓扑中采用了三种不同类型的邻居对算法的搜索方向进行引导，同时为降低算法的计算开销，设计了基于余弦相似性的评估方法用于评估个体，算法的整体流程框架如下图所示。对应论文“Artificial bee colony algorithm based on multi-neighbor guidance”被人工智能领域知名期刊《Expert Systems with Applications》录用。论文第一作者为周新宇博士，其他合作者包括2021级研究生谭贵森、团队的马勇教授、团队的吴水秀副教授、以及南昌工程学院的省级高层次人才王晖教授，江西师范大学为第一署名单位。

学院近年来积极开展有组织的科研，面向国家重大战略需求和社会经济发展需要，成立多个特色研究团队。此次“智能信息处理”团队发表的系列高水平论文成果充分体现了学院在有组织科研方面取得的重要成效。