近日，计算机学院2022级本科生刘扬和刘晨华的最新研究论文“When Prompt Engineering Meets Software Engineering: CNL-P as Natural and Robust “APIs” for Human-AI Interaction”被The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)录用。计算机学院黄箐博士和国家网络化支撑软件国际科技合作基地程着博士为该论文通讯作者。论文合作单位还包括澳大利亚CSIRO Data61 SE4AI团队。ICLR（国际学习表征会议）是人工智能领域的顶级学术会议之一，与ICML（国际机器学习大会）和NeurIPS（神经信息处理系统大会）构成三大机器学习和人工智能会议，推动着机器学习和人工智能领域的最新研究和发展。

本论文提出一种可控自然语言（CNL-P），引入严格的语法结构与语义规范，充当自然且健壮的人机交互“APIs”。CNL-P类似催化剂，让Prompt Engineering（提示工程）与Software Engineering（软件工程）的结合产生奇妙的反应。以CNL-P描述的自然语言风格的Prompt，能够赋予很多之前纯自然语言Prompt难以拥有的超能力，例如利用静态分析思想检查CNL-P prompt的语法和语意错误。CNL-P开创了新的人机交互范式，以此为基础，能够逐渐构建出人与LLM交互的新生态。其核心技术详见下图。