近日，江西师范大学计算机信息工程学院正式发布‌一站式知识图谱智造平台UniGraph‌。作为学院“软件定义一切”智能生态圈的核心成果，该平台针对传统知识图谱设计难度大、构建效率低、应用门槛高等痛点，打造从设计、构建、扩展到应用的全周期智能解决方案，将非结构化文本数据高效转化为层次化知识体系，为制造、办公、教育、金融、医疗等多个领域提供精准可靠的数据支撑。

UniGraph以三大核心能力建立技术优势：

1.智能设计：动态适配需求，释放人力价值

传统知识图谱设计依赖人工操作，难以响应业务变化且信息表达单一。UniGraph依托大模型动态生成适配业务需求的图谱架构，通过“自动设计+人工斧正”模式，显著提升设计效率与灵活性，实现知识结构与业务场景的深度契合，支持多维度语义信息表达。

图1自动设计与人工斧正

2.智能构建：深层学习理解数据语义，迁移学习突破数据边界

针对浅层学习难以解析深层语义、现有数据限制应用拓展的问题，UniGraph采用深层学习与迁移学习结合的动态构建技术，深度捕捉数据语义层次，持续扩展图谱内容，使知识体系能够随业务需求动态进化，有效应对复杂场景的数据处理挑战。

图2自动构建与持续扩展

3.智能应用：全局局部融合，强化决策支撑

传统搜索工具局限于局部信息，缺乏全局视角与可解释性。UniGraph创新开发“局部语义解析+全局社区划分”技术，提供从宏观结构到微观细节的全维度搜索分析能力。其知识驱动问答系统不仅支持复杂查询与深度分析，更对每个AI输出附详细依据，包含全局知识框架、局部关键细节、关联关系及信息来源，确保结果的精准性与可追溯性，全面提升用户决策的可信度。

图3知识输出与原因追踪

UniGraph的发布标志着知识管理从“专家专属”迈向“普惠应用”。通过AI自动化图谱构建技术，平台赋能各领域用户将自有数据转化为高质量数据要素，并结合智能体技术提升核心竞争力，开启知识生产力革新的新篇章。

即刻体验UniGraph,见证知识结构化的智能革新！
访问链接：https://ai.jxnu.edu.cn
演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1mMKNeeEDr/