个人简介
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刘飞强，男，博士，硕士研究生导师，2023年7月至今，在江西师范大学计算机信息工程学院工作。分别于2016年6月和2023年6月获得四川大学工学硕士学位和工学博士学位。2021年8月至2022年8月，受国家留学基金委委派在比利时Ghent University进行博士联合培养。主要从事图像处理、计算机视觉、人工智能等领域的研究，已发表SCI论文9篇，论文谷歌学术被引160余次，授权发明专利3项，目前受邀担任IEEE Transaction on Multimedia, Applied soft computing, Neurocomputing, Multimedia Systems, Concurrency and Computation: Practice and Experience等SCI期刊的审稿人。
研究方向：主要从事图像处理，深度学习和计算机视觉等领域的研究与应用。
联系方式：feiqiangliu@jxnu.edu.cn
招生信息：面向电子信息专业招收专业学位研究生，期待热爱科研、勤奋踏实、积极主动的同学加入！同时长期招收对图像处理、计算机视觉、人工智能等感兴趣的本科生参与科研训练，包括各类竞赛和学术研究等。如有意愿请联系咨询！
科研项目
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(1):江西师范大学博士启动基金 2023.09—2028.09 主持
(2): 江西省教育厅科技项目青年项目（GJJ2400215） 2024.10—2026.12 主持
(3): 国家自然科学基金项目（12471483） 2025.01-2028.12，参与
(4):比利时弗兰德政府基金：弗兰德斯人工智能（AI）研究计划，2021.08-2023.06，参与
论文与专利
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发表SCI论文如下：
(1): Feiqiang Liu, Aiwen Jiang, Lihui Chen. A multi scale channel attention network with federated learning for magnetic resonance image super resolution [J]. Multimedia Systems, 2024, 30: 214.
(2): Feiqiang Liu, Xiaomin Yang, Bernard De Baets. Lightweight image super-resolution with a feature-refined network [J]. Signal Processing: Image Communication, 2023, 111: 116898.
(3): Feiqiang Liu, Xiaomin Yang, Bernard De Baets. A deep recursive multi-scale feature fusion network for image super-resolution [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023, 90: 103730.
(4): Feiqiang Liu, Qiang Yu, Lihui Chen, Gwanggil Jeon, Marcelo Keese Albertini, Xiaomin Yang. Aerial image super-resolution based on deep recursive dense network for disaster area surveillance[J]. Personal and Ubiquitous Computing, 2022: 26, 1205–1214.
(5): Jiayi Qin, Feiqiang Liu, Kai Liu, Gwanggil Jeon, Xiaomin Yang. Lightweight hierarchical residual feature fusion network for single-image super-resolution[J]. Neurocomputing, 2022, 478: 104-123.
(6): Feiqiang Liu, Lihui Chen, Lu Lu, Gwanggil Jeon, Xiaomin Yang. Infrared and visible image fusion via rolling guidance filter and convolutional sparse representation[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(6): 10603-10616.
(7): Qiang Yu, Feiqiang Liu, Long Xiao, Zitao Liu, Gwanggil Jeon, Xiaomin Yang. Real-Time Environment Monitoring Using a Lightweight Image Super-Resolution Network[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, 18(11): 5890.
(8): Feiqiang Liu, Lihui Chen, Lu Lu, Awais Ahmad, Gwanggil Jeon, Xiaomin Yang. Medical image fusion method by using Laplacian pyramid and convolutional sparse representation[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, 32(17): e5632.
(9): Chengrui Gao, Feiqiang Liu, Hua Yan. Infrared and visible image fusion using dual-tree complex wavelet transform and convolutional sparse representation[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 39(3): 4617-4629.
授权发明专利如下：
(1):刘飞强;周新宇;江爱文.“一种基于频率信息反馈的图像超分辨率方法及系统”，专利号：ZL 202411346335.9.
(2):刘飞强;陈黎辉;江爱文;王贝贝.“双路Transformer图像超分辨率方法及系统”，专利号：ZL 202411407368.X.
(3): 严华;高承睿;刘飞强，“一种基于多尺度分析与VGG-19的红外与可见光图像融合方法”，专利号：ZL 202110155081.2.
团队特点
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(1): 国内外专家共同指导，与四川大学，重庆大学，哈尔滨工业大学（深圳）和比利时Ghent University老师保持密切交流合作，老师带头在科研一线，可以进行深入交流与指导。
(2): 实验配置：RTX3090显卡，保障科研实验需要。
(3): 每周有定期组会讨论，助力学生科研工作。
(4): 实施科研奖励制度，对于做出高质量的成果和有意义的科研工作的学生都将给与科研奖励。
(5): 不定期聚餐和活动，让学生科研生活更丰富。
本科教学与人才培养
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本科生教学情况：
主讲人工智能专业大三秋季学期课程《计算机视觉基础（理论）》和《计算机视觉基础（实验）》
本科生培养情况：
(1) 已指导10余名本科生的毕业论文，指导的学生曾获得江西师范大学优秀本科毕业论文。
(2) 指导本科生获得睿抗机器人开发者大赛一等奖。
(3) 指导本科生获得中国机器人及人工智能大赛一等奖。
