教师简介

刘叶，博士，讲师，硕士生导师。2024年6月于东华大学计算机科学与技术学院获博士学位。主要研究领域包括：联邦大模型、分布式计算、安全与隐私计算、区块链等方面。在国外会议和期刊发表论文10余篇，主持省级项目1项；参与国家级项目多项，多次获得数学建模国家级奖励。

研究方向

联邦大模型、分布式计算、安全与隐私计算、区块链等

研究成果

[1]Liu Ye, Chang Shan, Li Denghui, Shi Shaohuai, Li Bo. RoPe-Door:Towards Robust and Persistent Backdoor Data Poisoning Attacks in Federated Learning [J]. IEEE Network, 2025, 1-9. 【SCI期刊】

[2]Liu Ye, Chang Shan, and Liu Yiqi. Cepe-FL: Communication-efficient and Privacy-enhanced Federated Learning via Adaptive Compressive Sensing[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2024, 1-16.【SCI期刊】

[3]Liu Ye, Chang Shan, Li Denghui, Dai Minghui. M-Door: Joint Attack of Backdoor Injection and Membership Inference in Federated Learning[C]// IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 2024: 1743-1748.

[4]Liu Ye, Chang Shan, and Liu Yiqi. FedCS: Communication-Efficient Federated Learning with Compressive Sensing[C]// IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2023: 17-24.

[5] Chang Shan, Liu Ye, Lin Zhijian, Zhu Hongzi, Zhu Bingzhu, Wang Cong. FedTrojan: Corrupting Federated Learning via Zero-Knowledge Federated Trojan Attacks[C]// IEEE/ACM International Symposium on Quality of Service (IWQoS), 2024: 1-10.

[6] Liu Yiqi, Chang Shan, Liu Ye, Li Bo, Wang Cong. FairFed: Improving Fairness and Efficiency of Contribution Evaluation in Federated Learning via Cooperative Shapley Value[C]// IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2024: 621-630.

[7] Liu Wei, Chang Shan, Li Feng, Xu Yong, Yan Shizong, and Liu Ye. Contactless Breathing Airflow Detection on Smartphone[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 10(4): 3428-3439.

[8] Liu Wei, Chang Shan, LiuYe, Hao Zhang. Wi-PSG: Detecting rhythmic movement disorder using COTS WiFi[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 8(6): 4681-4696.

[9]Liu Wei, Chang Shan, Li Feng, Xu Yong, Yan Shizong, Liu Ye. Wi-Tracker: Monitoring Breathing Airflow with Acoustic Signals[C]//International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications. Springer, Cham, 2021: 41-52.

科研项目

[1]江西省职业早期青年科技人才培养项目，2025年1月，主持

[2]江西师范大学博士启动金，2024年6月，主持

[3]国家自然科学基金项目，抗模型毒化与隐私泄露的联合学习关键技术研究，2020-01-01 至 2023-12-31，参与

[4]上海市青年科技启明星计划，移动感知中数据安全与可靠性研究，2017-04-01至2020-03-31，参与

[5]上海市“科技创新行动计划”自然科学基金项目，跨企业联邦学习的安全增强方法与激励机制设计，2022-04-01至2025-03-31，参与

优势

1）实验配置：课题组经费充足，组内配备高端GPU计算显卡；2）导师本人带头冲在一线，随时展开讨论。3）国内外知名教授共同指导；4）学校标准奖助学金+科研绩效+奖励。

招生

长期招收科研实训本科生，硕士研究生。欢迎具有扎实的计算机学科专业基础，热爱科研，具备勤奋、刻苦、乐观的学习态度和良好的团队合作精神的同学加入课题组，如表现优异，会酌情推荐至知名高校深造。如对我们研究小组研究感兴趣，请通过电子邮件将相关申请材料发送至邮箱：liu_ye@jxnu.edu.cn。