7月31近日，在受人工智能学院（原计算机信息工程学院）邀请，加拿大蒙特利尔大学聂建云教授莅临学院开展学术交流活动并作了题为《大语言模型环境下的对话式和型号检索》的学术报告。学术交流活动在我校瑶湖校区先骕楼X4218二楼会议室举行。学院，30余位师生认真聆听了加拿大蒙特利尔大学聂建云教授带来的题为《大语言模型环境下的对话式和型号检索》的学术报告参加了该项活动。

聂建云教授在报告中指出大语言模型已经广泛应用于许多应用场景，其中包括搜索。尽管在一些搜索的实验中大语言模型表现良好，但大语言模型并不能取代搜索系统。相反，搜索系统能够增强大语言模型在许多任务中的效果。聂建云教授在报告中还介绍了针对对话式和个性化检索设计的一些方法，包括基于大语言模型的方法，同时也详细描述了这些任务仍然面临的挑战。

聂建云教授的报告深入浅出，现场听众反响热烈，提问环节互动踊跃。除了细致地回答现场听众的各类学术问题，聂建云教授还就如何做更好的学术研究、论文写作的技巧和人工智能学科建设等问题一一进行了详尽地解答。

专家简介：

聂建云教授的报告深入浅出， 现场听众反响热烈，提问环节互动踊跃。除了细致地回答现场听众的各类学术问题，聂建云教授还就如何做更好的学术研究、论文写作的技巧和人工智能学科建设等问题一一进行了详尽地解答。

聂建云教授长期担任蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授，他是加拿大自然语言处理及其应用研究主席。他的研究聚焦于信息检索和自然语言处理的各种问题，包括信息检索模型、网络搜索、跨语言信息检索、推荐系统、查询建议、问答和对话等。他在信息检索和自然语言处理的主要期刊和会议上发表论文超过250篇，现任4个期刊副主编。他曾担任CCF-A类学术会议国际计算机学会信息检索大会（SIGIR）的大会主席、程序委员会主席和地方组织主席，以及多个其他会议和研讨会的主席。

聂建云教授长期担任多个CCF-A类学术会议SIGIR、CIKM、ACL、WWW以及CCF-B类学术会议EMNLP、COLING等人工智能领域主要会议的高级程序委员会成员。他曾获多个最佳论文奖，包括SIGIR的最佳论文奖和时间考验荣誉提名奖。因其对信息检索领域的贡献，他于2022年入选ACM SIGIR Fellow。此外，聂建云教授致力于国内信息检索研究领域的发展，和多个国内知名高校有紧密的合作交流。