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黄箐，武汉大学计算机软件与理论专业博士，江西师范大学特聘教授，江西省高校中青年学科（专业）带头人、江西省自然科学基金杰出青年项目获得者、江西省D类高层次人才（培养类）、中国计算机学会（CCF）高级会员。现任江西师范大学计算机信息工程学院副院长，兼任国家网络化支撑软件国际科技合作基地副主任、高性能计算江西省重点实验室执行主任、江西师范大学语言智能研究中心副主任，担任CCF软件工程专委会执行委员、CCF南昌分部学术副主席、“第一届江西省城市安全信息化学会”理事、CCF A类国际会议ASE 2025 Program Committee、ICLR 2025审稿人，以及CCF A类国际期刊ACM TOSEM审稿人。
目前研究大模型智能体集群的构建机理、关键技术、平台研发及应用实践，聚焦运用软件工程方法论解决大模型幻觉问题，提升智能体在金融、医疗、工业等高精度可信场景中的可靠性，推动智能体技术产业化落地。
主持或参与多项国家自然科学基金（面上、青年、地区）、国家社会科学基金（一般）、江西省自然科学基金（杰青、面上），以第一或通信作者身份在CCF A类国际期刊（ACM TOSEM、IEEE TSE、IEEE TSC、IEEE TKDE、SCIS）和国际会议（IEEE/ACM ICSE、ASE、ICLR、AAAI）上发表17篇论文，其中5篇在TOSEM、TSE、TSC、ICSE、ASE上实现江西省零突破。授权专利5项，研发一站式AI智能体智造平台Sapper、一站式知识图谱智造平台UniGraph，以及“指挥官-执行者”智能体协同系统，构建“AI×产业共性关键技术底座”，孵化"AI+产业集群"，打造AI教师、医生、公务等应用示范。这些成果是江西师范大学科技成果转化培育(第一批)重点立项项目，入选江西高校科技成果汇编，作为江西省重点推介项目，获企业投资100万。
作为"纪法讲堂"第66期主讲人，为江西省市县三级8300余名纪委监委领导干部做题为"DeepSeek解读"专题报告。承担《高级语言程序设计》等课程教学，编写3本全国高等学校计算机教育研究会“十四五”系列教材，获第十七批江西省级教学成果奖二等奖。所培养学生均985高校或国际知名高校攻读博士学位。
组建江西智能化软件工程团队（www.jxselab.com），点击链接了解研究方向、研究成果，以及团队旗下产品。实验室每年面向计算机科学与技术、软件工程等学硕专业，以及计算机技术、软件工程、大数据技术与工程、人工智能、信息安全等专硕专业招收7-9名研究生以及10-15名本科生。
欢迎研究生和本科生加入实验室。在这里，同学们能够接受最全面的学术训练和最全面的人工智能技术培训。未来，同学们可以走学术路线发表顶级论文，推荐去985高校（如复旦大学、武汉大学、天津大学、北京航空航天大学）或国外常青藤学校（如澳大利亚国立大学）读博深造，攻读博士学位；也可以走工程技术路线，参加各类竞赛（挑战杯和互联网+等A类竞赛），参与实验室项目，并在毕业时推荐去大型国企（如烟草、电力）、大厂（华为、百度、腾讯、阿里）就职。
优秀毕业生去向：
1、硕士生袁志强，毕业时业绩（3篇CCF-A类论文），复旦大学读博（学制四年）。袁志强同学专访https://mp.weixin.qq.com/s/Os3EEhdsIrkTL_EsthCzPQ
2、本科生廖滇书，毕业时业绩（3篇CCF-A类论文），获全奖入澳大利亚国立大学直博（学制三年）。廖滇书同学专访https://mp.weixin.qq.com/s/ltKS_9JCds6nwcVnmEchvA
3、本科生程煜，毕业时业绩（1篇CCF-A类论文），浙江大学硕博连读（学制五年）。
4、研究生孙彦帮，毕业时业绩（3篇CCF-A类论文），天津大学读博（学制四年）。
5、研究生罗智文，毕业时业绩（1篇CCF-A类论文），北京航空航天大学读博（学制四年）。
6、研究生李子帅，毕业时业绩（1篇CCF-A类论文），武汉大学读博（学制四年）。
7、研究生万震宇，毕业时业绩（1篇CCF-A类论文），武汉大学读博（学制四年）。
8、研究生邹舟，毕业时业绩（1篇CCF-A类论文），武汉大学读博（学制四年）。
孙彦帮、罗智文、李子帅、万震宇全员“上岸”，学习强国报道
https://article.xuexi.cn/articles/index.html?art_id=13126940563612340662&item_id=13126940563612340662&cdn=https%3A%2F%2Fregion-jiangxi-resource&study_style_id=feeds_opaque&pid=&ptype=-1&source=share&share_to=wx_single
8、本科生何煜，考研进入中国科学院大学高能物理研究所，攻读电子信息-计算机技术方向的研究生。
9、本科生何金波，考研进入武汉理工大学，攻读电子信息-计算机技术方向的研究生。
对于追求学术道路的学生，实验室提供除标准学校奖学金外的额外激励；对于走工程技术路线的学生，实验室实施带薪制度。
学生发表顶会、顶刊的论文情况：
[1] Prompt-tuned Code Language Model as a Neural Knowledge Base for Type Inference in Statically-Typed Partial Code（与硕士生袁志强共同在ASE 2022顶会发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2022/0902/c3361a237750/page.psp
ASE 2022顶会报告见https://www.bilibili.com/video/BV1mV4y1L7c5/
[2] FQN Inference in Partial Code by Prompt-tuned Language Model of Code（与硕士生袁志强共同在TOSEM顶刊发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/_t216/2023/0816/c3361a250110/page.psp
[3]1+1>2:Programming Know-What and Know-How Knowledge Fusion, Semantic Enrichment and Coherent Application（与硕士生袁志强共同在TSC顶刊发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2022/0915/c3361a238151/page.psp
TSC顶刊报告见https://www.bilibili.com/video/BV14b4y117C3/
[4] PCR-Chain: Partial Code Reuse Assisted by Hierarchical Chaining of Prompts on Frozen Copilot（与硕士生朱家辉、李志龙共同在ICSE 2023顶会发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2023/0222/c3361a243307/page.psp
ICSE 2023顶会报告见https://b23.tv/0BQaZ82
[5] Semantic-enriched Code Knowledge Graph to Reveal Unknowns in Smart Contract Code Reuse（与本科生廖滇书共同在TOSEM顶刊发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2023/0517/c3361a247222/page.psp
成果演示https://www.bilibili.com/video/BV1wb411X7La/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=6810e71cfa3d662bf4de4d782dc30cb8
[6] SE Factual Knowledge in Frozen Giant Code Model: A Study on FQN and its Retrieval（与本科生廖滇书共同在TKDE顶刊发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2024/0906/c11074a264228/page.psp
[7] API Entity and Relation Joint Extraction from Text via Dynamic Prompt-tuned Language Model（与硕士生孙彦帮共同在TOSEM顶刊发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2023/0615/c11074a248592/page.psp
[8] Let’s Discover More API Relations: A Large Language Model-based AI Chain for Unsupervised API Relation Inference（与硕士生孙彦帮共同在TOSEM顶刊发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2024/0729/c11074a263685/page.psp
[9] Let's Chat to Find the APIs: Connecting Human, LLM and Knowledge Graph through AI Chain（与硕士生万震宇共同在ASE2023顶会发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2023/0720/c11074a249637/page.psp
ASE 2023顶会报告见https://b23.tv/sPVE1zp
[10] Answering Uncertain, Under-Specified API Queries Assisted by Knowledge-Aware Human-AI Dialogue（与硕士生李子帅共同在TSE顶刊发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/_t216/2023/1225/c3361a255773/page.psp
[11] Revealing the Unseen: AI Chain on LLMs for Predicting Implicit Data Flows to Generate Data Flow Graphs in Dynamically-Typed Code. ACM TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING AND METHODOLOGY（与硕士生罗智文共同在TOSEM顶刊发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2024/0621/c11074a262367/page.psp
[12] Prompt Sapper: A LLM-Empowered Production Tool for Building AI Chains. ACM TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING AND METHODOLOGY（与本科生程煜共同在TOSEM顶刊发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2023/1207/c11074a255086/page.psp
[13] GuessGas:Tell me Fine-Grained Gas Consumption of My Smart Contract and Why. IEEE Transactions on Reliability（与本科生陈仁雄共同在TOSEM顶刊发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2024/0521/c11074a261056/page.psp
[14] When Prompt Engineering Meets Software Engineering: CNL-P as Natural and Robust “APIs” for Human-AI Interaction （与本科生刘扬、刘晨华共同在ICLR 2025顶会发表）
宣传海报见https://jsjxy.jxnu.edu.cn/2025/0211/c11074a268562/page.psp
指导学生立项研究生省级创新项目：
1、基于AI-chain的动态程序语言隐式DFG生成（YJ2024076），2024，黄棋飞。
2、基于上下文学习的分层提示链的片段代码重用（YC2023-S231），2023，朱家辉。
3、基于AI Chain的控制流图生成研究（YJS2023032），2023，邹舟。
4、基于动态提示学习的 API 实体关系联合提取（YJS2023033），2023，李志龙。
5、基于小样本提示学习的数据类型推理（YC2022-s258），2022，罗智文。
6、基于API和TASK多源数据的知识融合与知识发现研究（YC2021-S308），2021，袁志强。
指导学生竞赛：
1、本科生挑战杯参赛作品。
a) 面向海量代码片段的完整数据类型推理关键技术研究及基于该技术的“双料”插件开发（江西省二等奖），作品介绍视频 https://b23.tv/JNLhqME
b) 知识图谱间知识融合和语义强化的关键技术研究及基于该技术的API联合知识搜索引擎，作品介绍视频https://b23.tv/BV1Y14y1L7QC
2、中国国际大学生创新大赛，Sapper智造——精控大模型的专业AI智能体智造平台，程煜、吴贻顺、刘晨华、刘扬、俞佳盈、王佳琳、吕嘉欣、罗甜、 包景轩、杨斯毅，指导老师 黄箐、王凤娥，江西省二等奖，2024。
指导学生优秀毕业论文：
1、2022届本科生百优论文：基于数据驱动的智能合约能耗预测模型研究，陈仁雄（201826202049），指导老师黄箐
2、2023届本科生百优论文：基于语义丰富的代码知识图谱克服智能合约代码重用中的未知因素，廖滇书（201926205039），指导老师黄箐
