个人简介
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倪文龙，男，博士(后)，本科毕业1999年于清华大学自动化系，曾留学日本2003年获得神户大学计算机与系统工程系硕士学位，后留学美国2008年获得托莱多大学电子工程系博士学位。其博士论文被评为托莱多大学电子工程系年度最佳论文，也曾被聘为美国德州南方大学访问教授。有丰富的国际化工作经验和很强的工作能力，博士毕业后立刻被受聘于美国高校及多家跨国公司，其中包括世界顶级的公司如微软（必应搜索引擎广告组）和中石化（美国研发中心）以及美国德州南方大学。
基本情况
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姓名：倪文龙
职务：教师
职称：副教授
学历：研究生
学位：博士
邮箱：wni@jxnu.edu.cn
教育背景
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本科1994-1999（清华大学自动化专业）
硕士2001-2003（日本神户大学情报智能专业）
博士2003-2008（美国托莱多大学电子工程与计算机专业）
教研工作
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本科生课程：数据可视化、大数据采集
研究生课程：人工智能、大数据采集、机器学习
研究方向：深度学习、深度强化学习、群智能算法、运筹学
课题项目
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江西省科技厅，大数据系统处理关键技术研究
江西省教育厅，云计算资源动态自适应优化控制方法的研究
论文发表
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Optimal Resource Allocation for Brokers in Media Cloud，CSoNet 2018
Optimal Admission Control For Secondary Users using Blockchain Technology In Cognitive Radio Networks，ICDCS 2019（CCFB类），
An Optimal Strategy for Resource Utilization in Cloud Data Centers,IEEE Access，2019
Optimal Admission Control For Secondary Users In Cognitive Radio Systems，IEEE ICNC 2019
Optimal Virtual Machine Allocations in Cloud Computing System，IEEE ICSAI 2021
Optimal Overbooking Appointment Scheduling in Hospitals Using Evolutionary Markov Decision Process，BICTA 2021
Traffic Signal Control OptimizationBased on Deep Reinforcement Learning with Attention Mechanisms, ICONIP 2023（CCFC类），
Advanced State-Aware Traffic LightOptimization Control with Deep Q-Network, ICONIP 2023（CCFC类），
Traffic Signal Optimization at T-ShapedIntersections Based on Deep Q Networks, ICONIP 2023（CCFC类），
Task Scheduling withMulti-strategy Improved Sparrow Search Algorithm in Cloud Datacenters, ICONIP 2023（CCFC类），
Task Scheduling with Improved ParticleSwarm Optimization in Cloud DataCenter, ICONIP 2023（CCFC类），
Q-Learning Based Adaptive SchedulingMethod for Hospital Outpatient Clinics, ICONIP 2023（CCFC类），
An Enhanced Dueling Double Deep Q-Network With Convolutional Block Attention Module for Traffic Signal Optimization in Deep Reinforcement Learning，IEEE Access，2024
Optimal Task Admission Control of Private Cloud Data Centers With Limited Resources，IEEE CCWC 2024
Optimal Control Policy Based on Game Theory inWireless Sensor Networks，CSCWD 2024 （CCFC类），
An Optimal Admission Control Policy for CloudComputing Services with Tandem Queues Based onGame Theory，CSCWD 2024 （CCFC类），
Threshold Detection of Cloud Computing Systemwith Impatient Users Based on Game Theory，CSCWD 2024 （CCFC类），
Optimal Dynamic Task Scheduling in Heterogeneous Cloud Computing Environment，IEEE IAICT 2024
荣誉奖励
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三育人、本科教学评优
指导江西省数学建模竞赛多人次一二等奖
指导蓝桥杯编程竞赛多人次获奖；国三省一二三
指导CCPC、天梯赛获奖
指导研究生优秀毕业论文一篇
