为了贯彻落实习近平总书记在江西视察工作做出的“走在前、勇争先、善作为”的指示精神，落实好校第七次党代会提出的“高质量发展”的目标要求，加强学术交流，不断提高学院学术水平，11月20日下午，计算机信息工程学院邀请到中国科学院自动化研究所何世柱副研究员和电子科技大学邓良剑研究员来院开展学术讲座。

中国科学院自动化研究所副研究员、硕士生导师何世柱应王明文教授邀请来我院作《大语言模型推理能力增强方法》的报告。会议采取线上线下同时进行的方式召开，共有50余名师生聆听了本次报告。报告会由学院左家莉副教授主持。

报告会上，何世柱副研究员首先简要介绍大模型及ChatGPT模型原理，分析其如何实现通用对话能力，然后介绍大模型所涌现出的思维链等推理能力，最后介绍提出的从自我验证和知识蒸馏两个方面增强大模型推理能力的方法。在本次报告中，何世柱副研究员也对未来的研究进行了展望。如：探索大语言模型的规模天花板、增强大预言模型的复杂推理能力、设计更易用的人和大语言模型的交互交口等，给予同学们启发。会后，何世柱副研究员与师生们进行了广泛的交流讨论，并鼓励同学们要多动手、注意细节、不断的精进、提高科研能力。

电子科技大学邓良剑研究员在多功能报告厅为师生带来了题为“算子分裂算法和图像融合任务”的学术讲座。讲座由“AI创新应用”科研团队的陈勇博士主持，学院的老师与众多研究生和本科生到场聆听，并参与了交流互动。

报告会中，邓良剑研究员首先介绍了一种求解欧拉弹性模型的算子分裂算法。相比于经典的交替方向乘子（ADMM）算法，提出的方法只包含一个时间离散步长的参数。随后，邓良剑研究员介绍多源图像融合领域的一些最新进展，剖析了图像融合任务中在变分框架下引入新型保真项所面临的挑战，指出了未来图像融合的研究方向。

专家简介：

何世柱，中国科学院自动化研究所副研究员，硕士生导师。主要研究方向为知识推理、问答系统和自然语言处理，在ACL、AAAI、EMNLP等顶级国际会议和重要学术期刊上发表论文40余篇，Google Scholar总引用6000余次。先后承担了多项国家与企业项目，参与撰写《知识图谱》《知识图谱：算法与实践》两本专著，获得2018年获得中国中文信息学会 “钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖、2019年度北京市科学技术进步奖一等奖、入选2020年中国科学院青年创新促进会会员。

邓良剑，电子科技大学数学科学学院特聘研究员、博导、校百人、IEEE高级会员。分别于2010年和2016年获得电子科技大学理学学士和理学博士学位。2013年9月至2014年9月作为联合培养博士生在美国Case Western Reserve University(CWRU)学习一年，2017年5月至2018年5月赴香港浸会大学进行博士后研究工作。曾在对方资助下短期访问剑桥大学牛顿数学科学研究所、香港浸会大学。主持国家自然科学基金项目2项、省部级项目1项，作为研究骨干参与973、国家重点研发等项目。近年来主要聚焦于新型应用数学方法和机器学习方法及其在图像融合问题上的研究。以第一或通讯作者身份在如下应用数学和人工智能重要期刊和会议：IJCV, IEEE GRSM/TIP/TCyber/TNNLS/TCSVT/TGRS, SIIMS, Info. Fusion, NeurIPS,AAAI, IJCAI, ICCV, ACM MM发表文章30余篇。曾获川渝科技学术大会优秀论文一等奖、四川省数学会应用数学一等奖。在多个国际会议报告相关工作，担任多个SCI期刊编辑/客座编辑，以及IEEETPAMI/TIP/TNNLS/TCbyer/CVPR/ICCV/AAAI等期刊和会议审稿人。指导研究生获四川省优秀毕业生称号；近三年指导多名本科生发表高水平论文十余篇，并获互联网加省级金奖/挑战杯省级二等奖/四川省优秀毕业生称号，指导本科生大创入围“全国大学生创新创业年会”等。