许镫允（博士）

许镫允，1995年10月生，硕士生导师。2023年12月毕业于吉林大学计算机科学与技术学院，获得工学博士学位。2024年6月入职江西师范大学计算机信息工程学院。2024年度本科课堂教学质量评价荣获“优秀”。2022年参与获得“医学影像精细化智能分割关键技术及应用”全国商业科技进步一等奖。2019年参与并取得ICCV Large-Scale Object Segmentation Challenge挑战赛第9

。

教育经历

2018/09-2023/12，吉林大学，计算机应用技术（硕博连读）

2014/09-2018/06，中国地质大学（武汉），计算机科学与技术（本科）

研究方向

深度学习、计算机视觉、多媒体取证、医学图像分割等。

科研论文（一作）

[1] Dengyun Xu, Xuanjing Shen, Yingda Lyu*. UP-Net: Uncertainty-supervised parallel network for image manipulation localization[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(11): 6390-6403.

[2] Dengyun Xu, Xuanjing Shen, Zenan Shi*, Na Ta. Semantic-agnostic progressive subtractive network for image manipulation detection and localization[J]. Neurocomputing, 2023, 543: 1-13.

[3] Dengyun Xu, Xuanjing Shen, Yingda Lyu*, Xiaoyu Du, Fuli Feng. MC-Net: Learning mutually-complementary features for image manipulation localization[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(5): 3072-3089.

[4] Dengyun Xu, Xuanjing Shen, Yongping Huang, Zenan Shi*, RB-Net: Integrating region and boundary features for image manipulation localization[J]. Multimedia Systems, 2022, 1-13.

科研项目

1. 江西省自然科学基金青年项目，2025-2027，主持。

2. 江西省职业早期青年科技人才培养项目，2024-2029，主持。

3. 国家自然科学基金面上项目，2023-2026，参与。

4. 江西师范大学博士科研启动金，2024-至今，主持。

合作单位

南昌大学、南昌大学第一附属医院、江西省肿瘤医院等。

社会（学术）兼职

担任IEEE Transactions on Image Processing（TIP）、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（TCSVT）、The Journal of Supercomputing、Multimedia Systems、Signal, Image and Video Processing、KSII Transactions on Internet and Information Systems等学术期刊审稿人。

招生计划

欢迎“对上述研究方向感兴趣，或数学逻辑基础好，或动手编程能力强，或基础不好但科研热情浓厚”的本科生、硕士生加入（不要犹豫，勇敢行动），请有意者通过电子邮件联系我，本人邮箱Email：xudengyun@jxnu.edu.cn

指导原则

一线科研指导：导师全程参与科研攻关，亲自指导文献阅读、实验设计、论文撰写等关键环节，与学生共同探索学术突破。

个性化培养：尊重学生的学习风格与节奏，允许灵活安排学习时间，但要参与每周一次的小组讨论会。导师将通过学术汇报质量与科研进展，提供针对性指导。